O mnie
Ukończyłem studia inżynierskie z zakresu bioinformatyki, a obecnie dążę do uzyskania tytułu magistra na kierunku "Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe" na Politechnice Łódzkiej.
W mojej pracy inżynierskiej z pomocą własnoręcznie stworzonych i wytrenowanych sieci konwolucyjnych zbadałem i udowodniłem możliwość wnioskowania o zwyrodnieniu w stawie biodrowym pacjenta, nie analizując samego stawu, a obszary obejmujące miednicę oraz kości udowe.
Interesuję się głównie głębokim uczeniem oraz uczeniem maszynowym, szczególnie w obszarze wizji komputerowej, jednak jestem otwarty na inne dziedziny popularnej obecnie sztucznej inteligencji.
Lubię poszerzać swoją wiedzę i angażować się w projekty osobiste, aby lepiej zrozumieć to, czego się nauczyłem. Listę moich już wykonanych projektów można znaleźć w zakładce „Projekty”.
Moja ścieżka kariery
Wykształcenie
Mgr inż. ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Politechnika Łódzka, Polska
Zapoznanie oraz praktyka z klasycznymi metodami AI, uczeniem maszynowym, NLP, analizą obrazów i sygnałów, uczeniem ze wzmocnieniem oraz eksploracyjną analizą danych.
Inż. ds. bioinformatyki
Politechnika Łódzka, Polska
Zapoznanie z podstawowymi zagadnieniami związanymi z medycyną.
Skupienie na przetwarzaniu danych oraz obrazów medycznych, przy zastosowaniu algorytmów statystycznych oraz niektórych metod uczenia maszynowego i deep learningu.
Doświadczenie zawodowe
Inż. ds. przetwarzania obrazów
Ecobubble, Włochy
Podczas mojego pobytu w firmie Ecobubble byłem odpowiedzialny za stworzenie modelu głębokiego uczenia, segmentującego obrazy roślin przeznaczone do dalszej analizy.
Byłem zaangażowany w cały proces, od pozyskania danych treningowych, poprzez ich przetwarzanie, aż po projektowanie architektury sieci neuronowej i jej trenowanie.
Praca była wykonywana w ramach sześciomiesięcznego stażu Erasmus+.
Umiejętności & Tech Stack
Python
TensorFlow
PyTorch
scikit‑learn
NumPy
Pandas
OpenCV
Matplotlib
Git
GitHub
To zestawienie obejmuje mój podstawowy język programowania oraz biblioteki i kluczowe narzędzia, których używam na co dzień.