Ocena artrozy stawu biodrowego na podstawie analizy obrazów RTG sąsiednich kości
Praca inżynierska, w której celem było zbadanie korelacji między zmianami kości sąsiadujących ze stawem biodrowym a jego degeneracją.
Podczas pracy stosowałem różne techniki normalizacji danych, dopasowania rozmiaru obrazów, sieci konwolucyjne oraz techniki uczenia głębokiego, w celu uzyskania jak najlepszych wyników klasyfikacji artrozy.
Udało mi się wykazać, że występuje korelacja pomiędzy badanymi obszarami, a artrozą co otwiera pole do wnioskowania o niej bez użycia bezpośrednich zdjęć.
Aktualnie kontynuuję badania w tym zakresie w celu napisania artykułu na konferencję biomedyczną.
CornHub: Zestaw danych do segmentacji instancyjnej kolb kukurydzy
CornHub to zestaw danych zawierający kolby kukurydzy i odpowiadające im maski w rzeczywistych warunkach polowych. Zawiera 304 obrazy RGB w wysokiej rozdzielczości.
Może być używany do trenowania i oceny modeli segmentacji instancyjnej, czy detekcji obiektów w wizji komputerowej, szczególnie w rolnictwie, oraz przy pracach naukowych w tych dziedzinach.
Zbiór można znaleźć pod jednym z dostępnych linków:
Kaggle
PapersWithCode
BobRoss ProGAN
Generacyjna sieć neuronowa tworząca obrazy w stylu Boba Rossa. Oparta jest o metodę Progressive-GAN, tworzącej obrazy o stopniowo coraz większej rozdzielczości. Sieć została zaimplementowana od podstaw oraz została wyszkolona na zestawie 5 tysięcy obrazów, namalowanych w stylu artysty.
GitHub Link
NeuroUtils
Biblioteka programistyczna skupiona na automatyzacji zadań i zarządzaniem projektami, związanych z wizją komputerową i uczeniem głębokim.
GitHub Link
Cifar10 - human accuracy
Projekt skupiony na wykorzystaniu w praktyce biblioteki NeuroUtils w celu zarządzania projektem.
Obejmował zaimplementowania własnej architektury sieci konwolucyjnej wraz z technikami optymalizacji uczenia, w celu osiągnięcia dokładności 94%, czyli dokładnie takiej jaką osiąga przeciętnie człowiek na zbiorze Cifar10.
